ЛАЙФСТАЙЛ

«Ваш лимит исчерпан»: как работать в эпоху ИИ и не умереть от большого количества задач

Правда ли, что с появлением искусственного интеллекта мы стали лучше работать? Таким вопросом задалась авторка Manshuq Адия Ахмер. В новом материале она рефлексирует о том, как продуктивность, мультизадачность, проектная работа и ИИ-агенты уживаются в её жизни на фрилансе и что нам нужно делать, чтобы не перегрузить себя.

Адия Ахмер

20 мая 2026

Привет, меня зовут мультитасково-проектный зверь. Друзья и семья зовут меня просто – Адия. Я уже писала о том, как сложно приходится современному поколению в эпоху капитализма – как много приходится работать ради капучино на кокосовом. На такой ноте я окончила бакалавриат в прошлом году и уже два успешных семестра учусь в магистратуре. Живя мечтой о том, что буду заниматься чем-то одним с хорошей стипендией, я взяла на себя три разных проекта, включая научные. Такой опыт у меня уже был. Это делает меня студенткой-фрилансеркой. Для родителей я всё ещё «өз бетімен жүрген қыз», ведь я не хожу в офис и пью много кофе вне дома, а значит, не работаю.


Иногда мне правда кажется, что так быть не должно. Нельзя переключаться с задачи проекта А на задачу проекта Б в течение каждых десяти минут. Я чувствую, как закипает мозг в такие моменты. Активно выжимаю всё, на что способен «айс черри брю» и подписка на Claude в мобилизации моих когнитивных сил. Так происходит не всегда. Обычно у меня есть расписанные задачи на неделю, включая учёбу и внерабочие занятия (то есть жизнь), и их худо-бедное распределение на рабочие дни недели. А как должно быть?

Где заканчивается граница здоровой мультизадачности и мультипроектности?

С одной стороны, это ещё один навык, который идеально вписывается в капиталистическую культуру продуктивности и выжимания из людей всего, что только можно. Традиционно считается, что всё, у чего есть приставка «мульти», означает что-то позитивное – например, мультивекторность или мультиварка. С другой стороны, мультизадачность превращает жизнь в непрекращающийся цикл звонков, гугл-папок и сотни часов перед ноутбуком в позе креветки.


Конечно, фрилансеры сами составляют своё расписание, ходят на бизнес-ланчи и в зал в удобное для себя время, решают, когда не работать. В то же время выходные дни не ощущаются таковыми, потому что на почту продолжают приходить письма, а в документах пишутся тексты. У меня есть нерабочие часы и вечера, когда я хожу на тренировки, встречаюсь с друзьями и читаю нон-фикшен в парке. Хотя я стараюсь их планировать, иногда случается так, что приходится всё отменять в пользу ещё одного часа за ноутбуком.

Важную роль сегодня играют ИИ-инструменты и автоматизация процессов. Когда чат-бот стал способным сделать таблицу, написать электронное письмо или резюмировать текст в шестьдесят страниц за какие-то считаные секунды, человеческая продуктивность стала восприниматься совсем по-другому. Сегодня уже не спрашивают, используют ли сотрудницы (ки) ИИ и какой инструмент они предпочитают для выполнения задач категорий А и Б.

Не использовать ChatGPT, Gemini или Claude в сегодняшнем темпе стало просто невыгодным. Фраза «Время – деньги» обрела новые краски.

Сейчас интернет и экспертное сообщество разделились на два лагеря.


• Кто-то считает, что благодаря автоматизации «скучных» процессов мы, наконец-то, можем посвятить больше времени креативным задачам, созданию идей для новых инновационных продуктов и поддержанию духа команды (если она у вас есть). Электронное письмо напишет и даже отправит ИИ-агент, пока вы наливаете себе кофе, чтобы побрейнстормить перед обедом.

• Другие же говорят о том, что гонка ИИ привела к тому, что люди уже теряют работу, а те, у кого она осталась, страдают от упадка когнитивных способностей. Проводятся исследования и пишутся оп-эды с целью доказать, что ИИ заставляет наш мозг работать медленнее, чем раньше.


У поколения Z совсем другая проблема: компании продолжают заменять их потенциальные стартовые позиции на алгоритмы.

Вернёмся к мультипроектным и мультизадачным коллежанкам. Что сделал ИИ с нами? Правда ли, что мы стали работать продуктивнее? Я затрудняюсь ответить.

С одной стороны, я обрабатываю гораздо больше информации, чем раньше. Просмотрев, о чём говорят авторы в научных статьях, через NotebookLM, я могу быстро отсеять то, что мне понадобится в дальнейшей работе, а что следует отложить. Бюрократические процессы с текстами программ мероприятий или заполнением отчётных документов перестали быть чем-то очень энергозатратным благодаря Claude. Он же может подсказать, как стоит организовать рабочую неделю, чтобы я везде успела, ничего не забыла и всё записала. Следуя его советам и своей уверенности в том, что я эффективно и продуктивно работаю, я взяла на себя все предложенные проекты.


Однако обратной стороной стало то, что я не ощущаю той самой эффективности и продуктивности. В моих мечтах я должна заканчивать рабочие задачи к трём часам дня, а дальше планировать все нерабочие активности. По ощущениям, нагрузки стало гораздо больше. Благодаря ускорившимся процессам хочется выполнить как можно больше задач, чтобы завтра их было меньше. Однако такого не происходит. Я чаще стала чувствовать усталость и перегрузку. Переработанную ИИ информацию обрабатываю я, и хотя изначально это казалось чем-то лёгким, дальше становится только сложнее.

Оказалось, что я такая не одна.

Профессор менеджмента и организаций в Калифорнийском университете в Беркли Aruna Ranganathan и её PhD-докторантка Xingqi Maggie Ye провели исследование о том, освобождает ли нас генеративный ИИ от рутинной работы в пользу более важных задач, как обещает. На протяжении восьми месяцев команда исследовательниц наблюдала за работой 200 сотрудниц (ков) и проводила интервью в американской технологической компании. Их главный вывод буквально подтверждает мой собственный опыт – ИИ не сокращает работу, а перегружает её.


Всего они приводят три главных механизма:

• Во-первых, люди начинают брать на себя больше задач, включая чужие функции, потому что ИИ упрощает освоение новых навыков. Например, дизайнеры продукта теперь пишут код, а команда исследователей берётся за то, что обычно делают инженеры. Это привело к тому, что объём обязанностей одной сотрудницы или сотрудника стал расширяться. К тому же инженеры теперь тратят время на то, чтобы перепроверять то, что сгенерировал ИИ для другой команды.

• Во-вторых, стираются границы между работой и отдыхом: люди продолжают работать в паузах, вечером и дома. Никто не начинает задачу с пустого листа, и выполнять её можно фоново во время обеда, встречи или пока загружается файл, а ещё рано утром или поздно вечером.

• В-третьих, растёт многозадачность, или (мой любимый) мультитаскинг. Сотрудницы (ки) одновременно ведут несколько процессов и постоянно переключают внимание, что увеличивает когнитивную нагрузку и усталость.


Авторки исследования подытожили, что рост продуктивности благодаря ИИ может скрывать постепенное и неочевидное увеличение нагрузки.

Сначала вы начинаете работать быстрее, а потом у вас развивается хроническая усталость, выгорание и снижается качество работы.

Однако, по словам авторок, с этим можно бороться. Можно делать осознанные паузы для проверки решений, переоценки предположений и восстановления внимания. Можно развивать последовательность работы, чтобы не приходилось отвлекаться и постоянно переключаться между задачами. И последнее – человека спасёт человек: нужно обсуждать, думать и обмениваться точками зрения с коллегами, чтобы работа не ощущалась изолированным обменом сообщениями с ИИ.


Что теперь делать? Один вариант для меня – это устроиться в офис, чтобы ходить на кофе с коллежанкой и шутить про погоду в Астане. Жить от проекта к проекту я начала совсем недавно, но уже чувствую тот самый страх в воздухе: скоро придётся искать новую работу, команду или проект. Однако проблему перегруза это навряд ли решит. Буду следовать советам профессорки из Беркли: делать паузы между выполненными задачами, перестать переключаться с одного на другое, чтобы «сэкономить» время, и не забывать встречаться с коллежанками, даже онлайн, чтобы пожаловаться на жизнь и обменяться идеями о том, как исправить это и проблему нашего общего проекта.

M

Читать также: